På Data-SKUP skal Edward Boyda fra OsloMet holde en workshop om et nytt verktøy han har utviklet.
På samme måte som store språkmodeller (LLMs), åpner store jord-modeller, bygget på satellitt- og annen geospatial data, nye muligheter for undersøkende journalistikk. Boyda vil presentere et søkeverktøy basert på åpen kildekode-satellittbilder og store jord-modeller produsert av den miljøorganisasjonen Earth Genome.
Verktøyet heter Earth Index og muliggjør sanntidssøk etter fremtredende landskapsformasjoner. Verktøyet har allerede blitt brukt i journalistikk og forskning på ulovlig gruvedrift, narkotika- og mineraltrafikk, ulovlig veibygging, avskoging, industrielt dyrehold og miljøødeleggende storskalautbygging.
I stedet for bare å vise frem teknologien, ønsker Boyda å holde en workshop hvor han tester verktøyet i forbindelse med én eller flere undersøkelser foreslått av deltakerne. Er det noen mønstre av miljøkriminalitet, utbygging eller fordrivelse av lokalsamfunn som du skulle ønske å undersøke, dersom du bare visste hvor du skulle begynne å lete?
Vi må kjøre de grunnleggende AI-modellene på forhånd i det aktuelle geografiske området for at deltakerne skal kunne justere eller lære opp modellene i sanntid til å finne objektene de er interessert i. Derfor inviterer vi potensielle deltakere til å sende inn idéer til undersøkelser nå. Vi vil velge én eller to idéer basert på gjennomførbarhet, med en viss preferanse for prosjekter knyttet til Norge.
Vær oppmerksom på at verktøyet, på grunn av oppløsningen på bildene, egner seg best til å identifisere landskapsformasjoner og storskala infrastruktur (tenk: gruver, kraftverk, demninger, flyplasser, veier, hogstflater, boligområder, landsbyer), snarere enn enkeltstående hus, trær eller kjøretøy.
Kontakt Boyda på boyda@earthgenome.org.
--
In English
A DataSKUP workshop hosted by Edward Boyda, the OsloMet AI-Journalism resource center, and Earth Genome
What if you could search imagery of the Earth, not by address or coordinates, but for objects based on their appearance? What would you look for?
In analogy with Large Language Models (LLMs), Large Earth Models built on satellite and other geospatial data are opening new avenues for investigative work. We will showcase a search tool built on open source satellite imagery and Large Earth Models by the environmental non-profit Earth Genome. Called Earth Index, the tool facilitates real-time search for salient landscape features and has been applied in reporting and research on illegal mining, drug and mineral trafficking, illegal road construction, forest loss, industrial animal agriculture, and environmentally destructive large-scale development.
Rather than show the technology, we would like to hold a workshop where we try the tool in conjunction with one or more investigations proposed by the participants.
Are there any patterns of environmental crime, development, or community displacement you've wanted to investigate, if only you knew where to start looking?
We will need to run the foundational AI models ahead of time in the relevant geographic area, after which participants can tune or teach the models in the moment to find whatever objects are of interest. Therefore we would like to invite potential participants to submit ideas for investigations now. We will select one or two ideas based on feasibility, with some preference given to Norway-linked projects.
Please bear in mind that, because of the resolution of the imagery, the tool is good for identifying landscape features and large-scale infrastructure (think: mines, power stations, dams, airfields, roads, clear cuts, subdevelopments, villages), rather than, say, individual houses, trees, or vehicles.
About Earth Index: https://www.earthgenome.org/
Questions? Contact Edward Boyda boyda@earthgenome.org.
